Control de calidad, ejecutado en una plataforma que usted mismo construye.
Collecta es una plataforma sin código para ejecutar el control de calidad en la planta. Usted crea módulos de inspección, defectos y no conformidad (NCR) con los campos que exigen sus estándares, automatiza el enrutamiento de fallos y acciones correctivas, y usa un agente de IA impulsado por Claude para revelar tendencias de defectos y causas raíz a partir de sus registros en vivo.
Por qué control de calidad es difícil hoy
Los datos de calidad terminan dispersos entre listas de verificación en papel, fotos en teléfonos y hojas de cálculo desconectadas. Las inspecciones fallidas no desencadenan de forma fiable una acción correctiva, los defectos recurrentes pasan desapercibidos y las auditorías se convierten en una carrera para reconstruir lo que ocurrió.
Módulos, automatización e IA — trabajando juntos.
Construya el modelo de datos, automatice el trabajo repetitivo y razone sobre todo ello con el agente de IA.
Cree módulos de Inspecciones, Defectos y NCR con campos personalizados — estado de aprobado/rechazado, valores medidos (número), archivos adjuntos de fotos, gravedad y campos de fórmula para la tasa de defectos.
Automatice el enrutamiento: cuando el resultado de una inspección cambia a rechazado, abra un NCR, notifique a calidad y exija un flujo de aprobación antes de que el lote afectado pueda avanzar.
Use campos de relación para vincular los defectos con la orden de trabajo, el proveedor o el lote que los produjo, de modo que la trazabilidad esté integrada en los datos, no añadida después.
Pida al agente de IA de Claude que analice el historial de defectos, identifique patrones recurrentes y posibles causas raíz, y redacte la narrativa de acción correctiva para un NCR.
Lo que obtiene con Collecta.
Preguntas sobre control de calidad.
Vea control de calidad funcionando con sus datos.
Reserve una demo y crearemos el módulo, conectaremos una automatización y ejecutaremos el agente de IA en su propio flujo de trabajo de control de calidad.